2021年岭南科学论坛系列活动—粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛顺利召开
2021年9月24日至9月26日，由广东省科学技术协会、广东省科学技术厅指导，珠海市科学技术协会、广东省工商业联合会、广东省社会科学院、广东省振兴科技基金会支持，珠海市计算机学会、广东技术师范大学、广东科学技术职业学院、珠海市软件行业协会、珠海高新区生物医药和医疗器械协会协办，飞腾技术（广州）有限公司、荔峰科技（广州）有限公司、广东轩辕网络科技股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、精标科技集团股份有限公司、伯乐聘互联社交信用招聘平台赞助，广东科技新闻工作者协会、珠海通桥医疗科技有限公司、AEIC学术交流中心承办，全国高等学校计算机教育研究会、广东省计算机学会主办的2021年岭南科学论坛系列活动——粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛（AIBDF 2021），在珠海成功举办！
图1 粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛现场
为落实党的十九大提出的，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能的要求，广东省计算机学会以服务国家创新驱动发展战略为根本目标，以打造顶尖新一代信息技术合作交流平台，推动珠海市乃至广东省新一代信息技术和技术创新、社会、经济等深度融合发展为主要目标，特邀国内外新一代信息技术专家学者出席论坛，并进行以人工智能、大数据信息技术、医疗大健康AI为主题的学术演讲，来自各地的企业家与高校师生共同参与了这场学术盛宴，有力促进港澳台地区学术交流、人才培养。
本次高端论坛分一个主论坛和三个分论坛。主论坛“粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛”在9月25日进行，分论坛“AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来”“粤港澳大湾区新一代人工智能技术学术交流会议”“自动化、人工智能与电子信息国际研讨会”在9月26日同时进行。
论坛邀请到广东省计算机学会副理事长、暨南大学副校长翁健教授，澳门电脑学会温锦明会长及广东省计算机学会秘书长黄轩高级工程师在论坛的开幕中致辞。
图2 广东省计算机学会副理事长、暨南大学副校长翁健教授致辞
图3 澳门电脑学会温锦明会长致辞
图4 广东省计算机学会副理事长兼秘书长黄轩高级工程师致辞
在本次论坛中，广东省计算机学会与珠海通桥医疗科技有限公司在论坛现场举行“广东省计算机学会（珠海通桥）科技服务站”授牌仪式。服务站将作为一流的新一代信息产业学术交流平台，服务于珠港澳之间的人才交流与产业发展，提升珠海在新一代信息技术产业的市场核心竞争力。
图5 “广东省计算机学会（珠海通桥）科技服务站”授牌仪式
在挂牌仪式后，暨南大学与珠海通桥医疗科技有限公司在论坛现场举行了签约仪式，签约仪式的举行加强了广东省科学研究与珠海市产业的需求对接与珠海当地的人才交流，促进珠海的技术创新和产业发展。
图6 暨南大学与珠海通桥医疗科技有限公司签约仪式
在签约仪式后，论坛进入嘉宾演讲环节。本次论坛特邀中国科学院陈国良院士、欧洲科学院外籍院士、上海交通大学过敏意教授等国内外知名学者做大会学术报告。多名来自科研、生产、教学第一线的著名专家、学者在“人工智能”“大数据”“医疗大健康AI”等话题领域背景下分享他们的研究成果或最新进展。
陈国良院士现任深圳大学教授，2003年当选为中国科学院院士，是并行算法、高性能计算专家，他的演讲主题是《漫谈大数据》。陈国良院士从人类文明社会发展历程及其标志性技术讲起，引出新一代信息技术之一：大数据的概念；接着引导大家认识大数据，理解什么是大数据，包括大数据的定义、作用以及挑战与威胁等；最后在结论阐明大数据不仅能引领发展，还会推动经济转型，并且还能提供重塑国家竞争优势的新机遇！
图7 陈国良院士演讲《漫谈大数据》
过敏意院士是欧洲科学院外籍院士、上海交通大学讲席教授，IEEE Fellow，CCF Fellow，他的演讲主题是《人工智能助力新一代云计算的发展》。过敏意院士指出，云计算是我国数字化转型的重要基石。据IDC预测，到2021年底，预计80%的应用开发部署都将基于云端。为此，以单机程序搬迁、虚拟机构建以及分层服务为典型特征的传统云计算已不适应于我国数字化转型的发展需求。同时，自动驾驶、自然语言处理等人工智能应用也给云计算在实时性、低延迟等方面提出了更高的QoS要求。为此亟须发展以微服务和无服务器计算为特征的新一代云计算技术。基于新一代云计算技术，如何在负载突变、低吞吐和混合部署等场景下增强人工智能应用的能力，是科学研究的方向。
图8 过敏意院士演讲《人工智能助力新一代云计算的发展》
中南大学计算机学院院长王建新教授作了《生物医学大数据智能分析与应用》演讲。王建新是“信息处理算法及物理实现”的首席科学家，从事生物信息学、计算机优化算法、网络优化理论等相关的研究工作。他在演讲中提到，随着医院信息化水平的提升和生物检测技术的快速发展，生物医学领域产生了大量的数据，这为生物医学的研究由原来的假设驱动向数据驱动的方式进行转变提供了机遇。以深度学习为代表的人工智能技术的兴起给生物医学大数据的处理带来了新的曙光。
图9 王建新教授演讲《生物医学大数据智能分析与应用》
哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院执行院长王轩教授进行了《非完全信息博弈决策及应用探索》的演讲。王轩教授在演讲中提到，博弈决策是人工智能研究的重要领域之一, 其复杂度与博弈环境的信息复杂度、策略复杂度、参与其中的博弈者数量等因素紧密相关。他介绍了非完全信息博弈决策研究的信息感知与建模、策略求解、自主进化学习以及基于超算的分布式并行计算四个方面的关键技术。围绕博弈决策技术在智慧金融领域的应用介绍开展的一系列探索和应用。
图10 王轩教授演讲《非完全信息博弈决策及应用探索》
暨南大学教授、博士生导师、副校长翁健教授进行了《抗量子密码技术》的演讲。翁健教授指出，随着量子计算机研制的不断发展，传统密码技术将面临量子计算机的严峻挑战。翁教授首先介绍量子计算机对公钥密码学和对称密码学的安全性影响，然后介绍当前密码学界在研究的可以抵抗量子计算机攻击的几种主流密码技术，侧重介绍基于格的密码技术的研究进展。演讲还介绍了抗量子密码技术的标准制定情况，并对抗量子计算密码技术的前景进行展望。
图11 翁健教授演讲《抗量子密码技术》
国家超级计算广州中心副主任、中山大学计算机学院肖侬教授作了《网络计算技术》演讲。肖侬教授在演讲中提到，网络计算技术是目前计算机技术发展的一个重要计算模式，也是大数据和智能计算的支撑系统技术。演讲重点介绍多种网络计算模式与特点，以及未来发展趋势。
图12 肖侬教授演讲《网络计算技术》
山东科技大学的梁安辉教授进行了《人眼上的生物光学AI，仿生光学AI和可看到美的机器人》的演讲。梁安辉教授阐释了人眼视觉原理，并根据研究工作，在世界上首先发现了人眼及哺乳动物视网膜上的生物光学AI，以及颜色的黄金分割点等理论。在世界上首先提出了仿人眼的仿生光学AI研究方面，用光纤耦合器来及可饱和吸收体来实现光学人工智能，比现有电的人工智能的节能十万倍及大大减小延时。不仅如此，梁教授及其团队在世界上首先提出了可看到美的机器人。
图13 梁安辉教授演讲《人眼上的生物光学AI，仿生光学AI和可看到美的机器人》
国家高层次人才特聘专家、航天科工集团航天长峰首席科学家、北方工业大学张涛教授作了《城市大脑的大数据中台及应用》演讲。张涛教授指出，城市大脑是基于云计算、大数据、人工智能、物联网新一代信息技术构建的人工智能开发创新和运营平台。城市大脑作为支撑未来城市可持续发展的全新基础设施，有利于推动城市治理、安全保障、产业发展、公共服务等各领域的数字化转型升级，提高城市治理水平，提升政府管理能力，并实现治理能力的科学化、精细化和智能化。城市大脑利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局的实时分析，即时修正城市运行缺陷，推动城市可持续发展，实现城市治理模式，实现城市服务模式，实现城市智慧管理发展的“三突破”。
图14 张涛教授演讲《城市大脑的大数据中台及应用》
国家超级计算广州中心主任、中山大学计算机学院卢宇彤教授进行了《超算赋能 融合创新》的演讲。卢宇彤教授讲到，信息技术的快速发展和超算技术的飞跃推动着人类社会技术和应用的蓬勃发展。演讲分析超算大数据人工智能融合相关技术、核心算法以及主流应用的特点，分析成功的融合应用案例，探讨下一代系统技术发展趋势，以及不断增长的超算应用新需求给超算体系结构、软件设计所带来的影响，探讨融合应用与系统协同的均衡设计技术和平台软件技术，为我国超算全面支持包括人工智能、大数据在内的多领域应用可持续发展提供有力支撑。
图15 卢宇彤教授演讲《超算赋能 融合创新》
为促进珠海市与省内其他地域的企业交流，主论坛邀请了分别来自飞腾技术（广州）有限公司、广东轩辕网络科技股份有限公司等企业的行业精英发表演讲，他们在企业社会担当、数字城市以及智慧教育领域内分享了企业的发展理念与人才需求。
图16 朱大勇，飞腾技术（广州）有限公司
《芯科技·共飞腾，飞腾助力各行业智能化升级》
图17 邓志岚，广东轩辕网络科技股份有限公司
《数字经济背景下产业学院创新运营模式探索与实践》
广东省计算机学会承接部分政府转移职能，如科技成果评价、科技奖励推荐、人才评价等业务。为了让参会嘉宾了解这些业务，我会在主论坛邀请广东省计算机学会常务理事兼副秘书长、广东省科技基础条件平台中心总工程师徐迪威教授级高工对广东省计算机学会科学技术奖进行介绍和汇报，也邀请广东省计算机学会副理事长李振坤教授对粤港澳大湾区计算机类专业技术人员水平评价工作进行宣讲，并欢迎会员单位及其人员、个人会员申报。
图18 徐迪威教授级高工作《广东省计算机学会科学技术奖宣讲》
图19 李振坤教授作《粤港澳大湾区计算机类专业技术人员水平评价宣讲》
在主论坛最后环节，广东省计算机学会数字经济专业委员会成立，广东省计算机学会副理事长李振坤教授宣读了成员名单，广东省计算机学会副理事长兼秘书长黄轩高级工程师、澳门电脑学会温锦明会长为首批委员会专家成员颁发任命书。中山大学软件工程学院副院长郑子彬教授受任为主任委员，并作总结发言。
图20 广东省计算机学会数字经济委员会成员获颁发任命书
图21 广东省计算机学会数字经济专业委员会主任委员郑子彬教授发言
除了主论坛上精彩的学术分享以外，次日的“AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来”“粤港澳大湾区新一代人工智能技术学术交流会议”“自动化、人工智能与电子信息国际研讨会”分论坛上，也邀请到了来自各地的专家人才进行学术分享。
分论坛A“AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来”邀请了澳门大学方正天副教授、澳门科技大学梁勇教授、珠海通桥医疗科技有限公司赵中博士进行演讲。
图22 分论坛A“AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来”
澳门大学方正天副教授作了《基于深度学习的早期癌症检测方法》演讲。方正天副教授讲到，通过融合纵向大数据和来自生物标志物的肿瘤生长动态个性化数据进行早期癌症检测。他的演讲指出，AI只是进行预测的算法，仅使用AI很难有效的解决目前的问题；团队提出的癌症早期检测方法有具有超高分辨率的专业成像设备、传统成像+纳米技术生物传感器、传统成像+血液检测结果、传统成像+肿瘤生长动态模拟/预测四个组成部分，它们将在系统中协同工作。
图23 方正天副教授演讲《基于深度学习的早期癌症检测方法》
澳门科技大学梁勇教授进行了《机器学习方法在生物医药大数据分析方面的研究与应用》的演讲。梁勇教授讲到，随着各种生物医药大数据的积累，人工智能和大数据分析方法在创新药物研发和复杂疾病诊断治疗等方面的应用潜力巨大。通过集成多组学大数据，以及药物、化学、临床和环境等多源异构大数据，系统地分析疾病发生发展机制和生物标志物，确定最佳药物靶点，选择最适合药物种类及剂量，是精准医学的关键要求和智能医疗重要发展方向，将为疾病诊断、个性化治疗和临床精准用药提供重要指导作用。澳门中医药产业的发展及AI辅助中医药现代化是推动澳门经济适度多元化发展的重要支撑。
图24 梁勇教授演讲《机器学习方法在生物医药大数据分析方面的研究与应用》
珠海通桥医疗科技有限公司赵中博士作了《人工智能在神经介入诊疗中的应用前景》演讲。赵中博士讲到，人工智能机器人能否逐渐替代人类来诊治疾病是当下全球研究的热点。计算机图像分析、工业自动化、智能控制的应用推动了AI机器人治疗系统的研发，并促使其逐步被应用到精准度和稳定性要求极高的显微手术和具有放射损害的介入治疗领域。赵中博士在演讲中介绍AI在脑血管疾病诊断，尤其介入手术机器人在神经介入诊疗方面的应用现状，并就 AI 应用前景进行展望。
图25 赵中博士演讲《人工智能在神经介入诊疗中的应用前景》
分论坛B“粤港澳大湾区新一代人工智能技术学术交流会议”邀请了中山大学郑立彬副教授、中山大学余建兴副教授、中山大学常晓斌助理教授、中国海洋大学仲国强教授进行演讲。
图26 分论坛B“粤港澳大湾区新一代人工智能技术学术交流会议”
中山大学郑立彬副教授进行了《知识图谱的众包纠正与智能查询》的演讲。郑立彬副教授提出，知识图谱的构建以及查询引发了广发的关注，但也有其挑战。在构建方面，知识图谱往往依赖于非结构多源文本数据，存在不正确或者不一致的三元组描述的问题；郑副教授指出在知识图谱构建的最后阶段，使用众包计算的方法对所构建的三元组加以验证，删除错误以提高质量。在查询方面，知识图谱组织结构比传统关系型数据库更加复杂；郑副教授及其团队提出了一套SPARQL查询语句修正框架，以帮助新手用户快速写出正确的查询语句以得到期望的查询结果。
图27 郑立彬副教授演讲《知识图谱的众包纠正与智能查询》
中山大学余建兴副教授作了《基于知识引导的文本推理问答技术》演讲。问答技术旨在让机器通过阅读语言内容并理解其语义来精确返回答案，但用户的信息需求多样，机器不但要求具有基本的检索能力，更要求具备语义理解、逻辑推理等语言认知能力，而认知推理能力为现有大多模型所缺乏。针对这些难点，余建兴副教授及其团队分享如何抓住逻辑关联进行语义理解和文本关联推理，如何缓解训练数据稀缺的难题，如何基于少量标注充分学习，如何跨语言可适配地部署；进而推动建立一套新方法，实现算法可关联推理、标注可低成本生成，到模型可少样本学习、可跨域部署。
图28 余建兴副教授演讲《基于知识引导的文本推理问答技术》
中山大学常晓斌助理教授进行了《视频数据的智能识别与分析》的演讲。对视频数据内容的识别和分析是计算机视觉研究领域的重点，常晓斌助理教授围绕其中的两个具有现实应用意义的主题展开探讨。首先是跨场景的视觉目标追踪，这要求提出的视觉模型具有较强的鲁棒性，有效地降低场景变化带来的影响。此外，视频数据的连续性特点决定了视频中的人物行为较难被有序分割。而基于完全标注的模型算法要求较高的人工成本才能实现模型的良好训练。演讲还分享一种基于弱标注的视频数据时序分割算法，大幅降低数据标注的使用量。
图29 常晓斌助理教授演讲《视频数据的智能识别与分析》
中国海洋大学仲国强教授进行了《自动设计深度神经网络》的演讲。深度神经网络（DNNs）在模式识别、计算机视觉等领域已获得广泛应用，然而设计DNNs需要大量的专家知识来处理大规模的超参数，且DNNs的结构设计正在从手工方法逐渐向自动化方法转变。仲国强教授介绍了一些新颖的DNNs自动设计方法，包括DNA计算启发的深度网络设计、基于神经块的深度网络自动设计、基于AutoML的DenseNet压缩、可微轻量级结构搜索和生成式神经结构搜索。这些方法全面展示了神经结构搜索领域的最新进展情况。
图30 仲国强教授演讲《自动设计深度神经网络》
分论坛C“自动化、人工智能与电子信息国际研讨会”邀请了中山大学单云霄副教授、中山大学王雪鹤副教授、南开大学岳洋教授进行演讲。
图31 分论坛C“自动化、人工智能与电子信息国际研讨会”
中山大学单云霄副教授作了《数据驱动的机器人系统》演讲。单云霄副教授讲到，随着机器人系统以及机器人运行环境的复杂化，数据驱动的方式正逐渐成为机器人感知以及控制不可或缺的技术方法之一。然而数据驱动方法在可解释性等方面有其无法逾越的障碍，而以优化和规则为基础的传统方法在这方面更有优势。因此，如何在数据驱动方法的基础上结合传统方法在机器人感知、规划以及控制方面实现机器人算法的再升级成为了一个新的研究热点问题。
图32 单云霄教授演讲《数据驱动的机器人系统》
中山大学王雪鹤副教授进行了《基于群体智能的资源交易及奖励机制的设计》的演讲。随着移动设备及应用程序的快速发展，移动用户和服务平台之间的联系越来越紧密，利用群体智能协助平台完成任务将大大提高了资源利用率，降低了平台成本。目前大量研究集中在如何设计资源/任务分配算法以提高效益，却忽略了这种众包经济背后的动机。王雪鹤副教授分别从平台和用户的角度出发，探讨不完全信息下自私群体是如何做出决策，以及平台该如何设立动态奖励机制以达到长期的平衡。
图33 王雪鹤副教授演讲《基于群体智能的资源交易及奖励机制的设计》
南开大学岳洋教授作了《基于轨道角动量模分复用的光纤通信技术》演讲。携带轨道角动量（OAM）的涡旋光在各个领域的应用已取得了令人兴奋的进展，OAM模式在光纤通信领域引起了广泛的关注。岳洋教授首先介绍OAM的基础知识及其各种应用，包括光通信；然后介绍几种用于OAM模式的环芯光纤，包括支持数千种 OAM 模式的多芯环芯光纤等，这些环形光纤设计在提高基于光纤的通信系统的频谱效率和整体容量方面具有巨大潜力。
图34 岳洋教授演讲《基于轨道角动量模分复用的光纤通信技术》
