4月27日下午，由广东省计算机学会网络空间安全专委会和广东省网络空间安全产学研联盟主办，广州品高软件股份有限公司、广州职赢未来信息科技有限公司、广州闰业信息服务股份有限公司联合承办的“AI大模型融合平台技术研讨会”在广州品高大厦隆重举行！会议是主办单位的“2024产教融合进企业”系列活动之一。
应邀参加会议的嘉宾有：网络空间安全专委会荣誉主任、广东省网络空间安全产学研联盟理事长、广东工业大学教授凌捷，广州品高软件股份有限公司董事、技术总监刘忻，广东省委党校二级巡视员宋国钦，广州南方学院副校长龚鸣，华南理工大学研究生院副院长、教授高英，广州医科大学信息网络中心主任、教授陈戏墨，暨南大学教授邓玉辉，专委会副主任、广东工业大学教授柳毅，专委会秘书长、中山大学教授曾海标，广州赛宝联睿信息科技有限公司总工程师、正高级工程师张昊，华南师范大学资产管理处副处长姚宇江，华南师范大学教授刘波，广州大学信息网络中心主任徐建挺，广州航海学院网络中心主任杨清，东莞职业技术学院教务处长王志明，广州民航职业技术学院电子信息工程学院副院长陈海涛，广州商学院信息技术与工程学院院长蒋盛益，广州现代信息工程职业技术学院副院长王宇川，广州城市职业技术学院信息工程学院院长时东晓，广东省城市技师学院数字信息技术学院院长文敬德，广州南方学院大数据与人工智能研究中心所长詹俦军，广州职赢未来信息科技有限公司总经理许正强，广州闰业信息服务股份有限公司总经理刘润乾，北京中安国发信息技术研究院（闰业学院）院长张胜生，广州品高软件股份有限公司集成采购总监吕红，广州品高软件股份有限公司产品总监邱洋，广州闰业信息服务股份有限公司副总经理刘润坤，以及华南农业大学人工智能学院、广东工业大学计算机学院的部分师生。
会议开幕式和技术报告环节由吕红总监主持。品高软件技术总监刘忻代表承办单位向参会嘉宾的到来表示热烈欢迎，刘总分析了人工智能在产业转型和社会发展中的广泛应用前景，提出技术创新是应对挑战的关键，并介绍了品高公司近几年在人工智能大模型技术研发方面取得的创新成果。
刘忻致辞
凌捷教授代表主办单位致辞。凌教授对参会来宾莅临现场表示热烈欢迎，同时对品高软件提供的良好会议环境表示感谢，强调人工智能技术发展日新月异，学术界、产业界以及整个社会都在关注人工智能技术的发展进化状况，希望通过研讨会加强高校与企业之间的技术合作与交流，同时也把优秀的人工智能产品引进到高校，共同推进人工智能技术在教育行业的落地应用和发展。
凌捷致辞
品高软件产品经理区柏荣做题为“品高AISTACK：AI大模型融合平台解决方案”的技术报告,介绍了品高软件最新研发的“人工智能大模融合平台AISTACK ”。
AISTACK预置了优质开源通用基础大模型：Mistral、ChatGLM3、Qwen1.5、Diffusion、Llama2等，实现了多种AI大模型的融合，无论选择哪种模型，都可以通过统一的API进行推理对接，可以灵活地切换不同的基础模型，混合使用在线和本地模型，模型迭代对上层应用无影响；兼容主流机器学习库，集成现有数据生态、机器学习框架、加速库、模型监控、推理服务生态；可帮助用户在本地安全的部署私有化大模型应用基础架构，支持多样化异构算力，兼容国内外硬件设备，支持高低配GPU混合算力，支持单节点交付，按需进行横向、纵向算力扩展。当前已实现落地应用的产品“品高AI大模型融合平台训推一体机”（2024款），内置模型数3个，可支持大模型参数规模340亿参数；内置模型数5个，可支持大模型参数规模700亿参数；内置模型数7个，可支持大模型参数规模1100亿参数。训练方法支持预训练、有监督微调、奖励模型微调、强化学习全量微调、LoRA微调、QLoRA微调等方法，降低了大模型开发对硬件资源的苛刻要求和依赖，本地化部署则确保组织的敏感数据完全控制在本地环境，适合科研团队的人工智能科研任务和人工智能类专业的教学场景。
广州职赢未来信息科技有限公司总经理许正强做题为“AI大模型在高等教育行业的产学研应用”技术报告，展示了公司近几年完成的多个领域的人工智能技术应用成果，分享了从教培到AI理念、以及平台+内容+服务的产教融合一体化解决方案的落地应用经验。
许正强做技术报告
闰业学院张胜生做题为“AI+教育背景下的网络空间安全人才培养新模式探讨”的技术报告。
张胜生做技术报告
会议交流环节由柳毅教授主持。
柳毅教授
杨清发言
邓玉辉发言
刘润乾发言
会议现场
与会专家就“大模型能为高校带来哪些新收益”、“大模型的安全”、“云平台和大模型之间的关系”等命题问题进行了热烈研讨，专家们各抒己见，凌捷教授、蒋盛益教授、高英教授、邓玉辉教授、杨清教授等嘉宾分别发言及点评。研讨会现场气氛热烈，与会代表一致认为，高校和企业加强产教融合的合作，有利于培养具有创新精神和实践能力的人工智能人才、开拓人工智能行业大模型的创新应用，共同平稳接受人工智能技术快速发展带来的挑战。
